智算聚势·Token引航 | 算力产业发展方阵大模型算力工作组会议顺利召开

5月9日，算力产业发展方阵大模型算力工作组在雄安新区顺利召开。会议由算力产业发展方阵大模型算力工作组主席、华为技术有限公司HPC产品管理专家郑亮主持。来自水利部信息中心、蓝耘科技、北京易威科技、中国电科院、咪咕文化科技、九章量子计算、四通集团、国家能源集团、海光信息、中国电力科学研究院、移动设计院、中移湾区、中国信通院等单位的专家齐聚一堂，围绕Token计量、统驭工程、科学计算、行业智算应用、云原生AI、电力系统安全、算模数用、边缘智能等产业热点议题展开深入交流与研讨。

会议现场，大模型算力工作组主席&华为技术有限公司HPC产品管理专家郑亮在汇报中介绍工作组在工信部指导与中国信通院统筹下成立，聚焦大模型算力产业研究、标准研制、技术突破与生态构建等核心任务，先后举办多场专题会议推动产业协同。目前已搭建起覆盖产学研用的智算生态圈，启动“算模数用”与“边缘智能”全场景双评估体系，发布多项行业研究报告，为算力产业高质量发展提供坚实支撑，并明确后续标准建设与生态深化的重点方向。

《全球科学计算行业发展研究报告》立足科学智能加速发展背景，明确科学计算在科研范式变革与产业创新中的核心价值，厘清其概念内涵、产业定位及在数据与计算闭环中的作用，辨析其与传统超算、AI计算的异同及融合关系。

报告从产业链、关键技术、市场态势、应用场景、全球格局展开研究，聚焦高性能计算、异构架构、科学智能融合等重点方向，结合生物医药、集成电路、新能源等多领域，展现其赋能科研创新与产业升级的价值，梳理其从基础算力向数据生成、智能训练、产业赋能延伸的发展脉络，为行业发展提供系统参考。

中国信通院云大所数据中心部副主任吴美希围绕全球科学计算行业发展展开解读，系统阐释科学计算在科学智能体系中的核心定位与作用，梳理全球主要国家科学计算相关战略布局与政策导向，完整呈现上中下游协同的产业链结构。深入剖析行业关键技术门槛与发展挑战，测算国内外市场规模与增长趋势，对比全球芯片、整机、软件等环节竞争格局，为我国科学计算产业发展提供参考依据。

吴美希

中国信通院云大所数据中心部副主任

在主题分享环节，多位行业专家、技术骨干开展专题交流分享。

1 水利部信息中心金水AI研究院院长柴华先生解读了《垂直行业大模型算力需求与应用展望》，梳理AI四次发展飞跃，指出ChatGPT开启智能体时代，全球形成中美欧三大技术阵营。以水利行业提出四阶段落地模型，依托数字孪生实现多项智慧应用，显著提升防汛会商效率、缩短建模周期。同时指出智能体时代推理算力占比将超70%，Token处理是商业化关键，并强调“东数西算”凭绿电优势，为行业智能化转型提供完整解决方案。

柴华

水利部信息中心金水AI研究院院长

2 蓝耘科技首席科学家兼AI数据科学总监孙雄勇先生以Token经营为核心，阐述AI算力计量从GPU资源向有效Token、再到任务ROI的演进逻辑，指出智能体普及带来Token消耗模式变革与算力系统新瓶颈。分享蓝耘在Token计量、统一API、智能路由与动态调度方面的实践，建立多维度成本与效益核算体系，通过算力底座与平台化治理实现成本优化与服务稳定，助力企业看清AI投入产出。

孙雄勇

蓝耘科技首席科学家兼AI数据科学总监

3 北京易威科技有限公司CEO姜汉龙先生聚焦统驭工程与词元经济学，提出Token是新一代算力通用计量单位、统驭层是Token经济运行关键支撑的核心观点。区分提示工程与统驭工程差异，介绍Token计量的微观、中观、宏观三层体系，对齐国际观测标准并结合中文场景优化，提出缓存、路由、批量处理等五大成本优化杠杆，构建企业级AI治理架构，推动算力价值可度量、可优化、可治理。

姜汉龙

北京易威科技有限公司CEO

4 中国电科院检验检测中心部门主管严敏辉女士介绍AI驱动电力系统生存能力测试项目，面向新型电力系统复杂安全风险，指出传统安全测试偏重单点核查、缺乏业务连续性评估的局限。创新构建数据、建模、推演、评估四层次闭环测试体系，运用知识图谱、智能生成、异常检测等技术实现攻击模拟与量化评估，显著提升测试覆盖、故障定位与业务恢复能力，助力电网主动防控与韧性提升。

严敏辉

中国电科院检验检测中心部门主管

5 咪咕文化科技有限公司高级系统开发总监张庆先生分享云原生平台建设实践，针对技术复杂、交付繁琐、服务易中断等痛点，将云原生概念业务化包装降低使用门槛，打造从研发到上线的一体化交付流程。实现微服务治理与云原生深度联动，完善可观测体系与多云统一管理，推进边缘云自治与容器虚机统一调度，并结合AI场景实现GPU虚拟化与容器状态保持，支撑业务高效稳定运行。

张庆

咪咕文化科技有限公司高级系统开发总监

6 中国信通院云大所数据中心部高级业务主管阮迪解读Token计量驱动算力发展新态势，在“人工智能+”政策与产业爆发背景下，Token已成为智能时代核心计量与计价单元。梳理国内产业布局与服务质量挑战，构建以有效Token为核心的算力能力评价体系，覆盖效率、能效、稳定性、成本与治理等维度。展望未来算力服务向TaaS模式、价值定价、按效付费转型，明确效率与价值双优先的发展主线。

阮迪

中国信通院云大所数据中心部高级业务主管

会议最后，与会专家围绕《基于Token计量的算力能力评价指标体系研究》开展专题研讨。当前，大模型应用正由能力验证走向规模化推理服务，算力评价不再仅关注“卡数多少、峰值算力多高”，而是更加关注在既定时延、稳定性、成本和安全约束下，系统能够持续输出多少有效Token。与会专家认为，基于Token计量的评价体系有助于将算力资源与真实服务能力、用户体验和商业效率连接起来，为云服务平台、推理服务平台以及芯片、加速卡和整机厂商提供更加贴近业务场景的评价依据。

研讨中，专家重点围绕Token计量口径、有效Token产能、TTFT、TPOT、端到端时延、SLA达标并发、单Token能耗、单位有效Token成本、ROI以及数据供给可信度等指标展开交流，并就不同模型Tokenizer差异、训练与推理Token边界、数据脱敏报送、场景分层和后续试点验证提出意见建议。下一步，相关单位将结合企业反馈进一步完善指标口径和测试方法，推动形成可报送、可复核、可落地的算力能力评价标准体系。

当前大模型算力产业迈入规模化落地关键阶段，Token计量、科学计算、行业智算等创新方向持续突破，算力正从资源支撑走向价值驱动，成为数字经济与产业智能化升级的重要底座。本次会议汇聚产学研用多方智慧，为大模型算力产业厘清发展路径、凝聚协同共识、夯实标准根基搭建了高效交流平台。

未来，算力产业发展方阵大模型算力工作组将持续深耕大模型算力技术研究、标准研制与生态构建;加快推进Token计量体系、算模数用、边缘智能等重点工作落地，深化跨行业协同与成果转化，以开放协作姿态共筑智算生态，为我国大模型算力产业高质量发展注入持久动力。

联系人

阮老师 18519220329 ruandi@caict.ac.cn

何老师 15001066882 hexudong@caict.ac.cn

吴老师 18810669396 wumeixi@caict.ac.cn