华彩算力赋能应用系列・农业篇

在全球数字化浪潮和人工智能技术加速发展的时代背景下，算力已成为继电力、热力之后的新型关键生产力，其高效供给与创新应用直接关系我国产业智能化升级、社会数字化转型和经济高质量发展的推进成效。

第三届“华彩杯”算力创新应用大赛以“点链网面算力强基，华彩缤纷算力赋能”为主题，旨在集中展示算力在产业实践中的创新成果与价值探索。大赛项目覆盖制造业、城市治理、医疗健康交通运输等重点领域,体现了算力赋能经济社会发展的多样化路径。通过对项目成果的梳理分析，《2025华彩算力行业创新应用分析报告》重点选取了十个具有代表性的行业，对其算力应用进行了深度剖析。

为全面展现算力技术在国民经济关键领域的创新应用成果，助力我国构建完善的智算生态体系，我们将围绕《2025 华彩算力行业创新应用分析报告》核心内容，推出 “华彩算力赋能应用” 系列，依次聚焦农业、采矿、电力、制造、交通运输、城市治理、金融、教育、医疗、文化娱乐十大领域，系统呈现算力作为新型生产力的赋能价值。今日首发系列——农业篇，揭示算力驱动农业智能化升级的主要趋势与潜在空间。

农业场景的算力应用程度受农产品生命周期影响，呈现生产采收环节场景数量多、智能化应用程度高，育种与辅助支撑环节场景相对较少、应用程度低的特征。方案验证阶段涵盖农业数字孪生、镇域一体化等场景，聚焦于为农业生产提供基础性支撑，技术可行性试验为其主要方式。应用示范阶段聚焦算力加速育种、农情AI预测与报警等场景，以局部标杆项目落地为主要表现形式，多关注产品生产过程，属于较高算力场景。商业落地阶段包含冷链智慧物流、加工低碳优化等场景，涉及加工包装环节，直接影响产品销售，已形成可复制的商业价值链路。同处商业阶段的空天地遥感整合卫星、无人机数据开展作物监测等包含视觉技术的场景，未来随着高分辨率数据的应用，算力需求或将继续提升。智能养殖过程管理、区块链溯源、农业数字化研发等场景直接涉及农产品的生产质量和采收销售，已步入规模复制阶段，技术方案的稳定性和经济性获得行业实践验证，当前算力需求平稳，后续跨区域协同或带动算力需求增长。整体而言，农业场景智能化程度正经历从能用到好用的价值验证，其规模应用受制于基础设施投入、数据标准化程度及农户接受度等多重因素。

农业算力应用潜力与场景的数据密度与模型复杂度呈正相关，农业大模型与空天地遥感量测的算力应用潜力较高。农业大模型应用、空天地遥感、算力加速育种此类场景需要处理海量遥感数据完成千亿参数级别的模型训练与多模态数据融合，对智能算力资源需求迫切。产业大脑中枢作为全产业链的智能决策核心，需进行跨域数据整合与高频分析，模型复杂度持续攀升，算力需求持续高涨。种林牧渔等多维度农业调控、农业生态监测与治理、农业数字孪生等场景虽然当前算力规模应用有限，但其涉及多维度数据分析、多物理场高精度实时仿真等复杂计算任务，模型复杂度较高，未来算力需求较大。相比之下，农业边缘计算主要汇集各类传感器数据和传输，多数场景下只需根据预设规则进行简单判断，少数情况直接部署轻量化的AI模型用于实时任务，总体来看，该场景当下对算力需求的迫切程度相对较低。

产业资源优先配置能直接提升决策水平的场景，具备清晰投资回报路径的场景关注度更高。无人农场运营、农业大模型应用、智能种植过程管理等场景由于能够直接提升生产效率和决策水平，获得了较高的市场关注度。这些场景大多已进入商业落地阶段，技术方案相对成熟，投资回报路径清晰，预计未来随着算法优化和成本下降，这些高算力需求场景有可能逐步从局部技术应用到产业规模复制。区块链溯源、农业生态监测与治理等环节的AI应用因实施门槛相对较低、见效快，形成了良性产业循环，保持了较高的市场热度。通过分布式账本实现全流程数据不可篡改，提升农产品溢价能力，缩短回报周期。而价格AI预测、数字人知识服务等前沿场景短期直接经济回报较少，目前产业关注度较低，但由于其在产业长期发展中的基础性作用，未来可能获得更多技术研发资源的投入。

《2025华彩算力行业创新应用分析报告》指出，算力应用呈现生产采收环节场景多、智能化程度高的特征。智能育种、空天地遥感监测等场景对高性能算力需求迫切，而区块链溯源、智能养殖等已进入规模复制阶段。未来，随着存力算力技术的持续迭代，将进一步打通农业数据壁垒，深化人工智能、遥感技术、5G 等前沿科技与农业产业的深度融合。下一期 “华彩算力赋能应用” 系列，我们将聚焦采矿领域，解读算力如何为矿山安全高效运营保驾护航。

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