AI通信库“竖井”困局终结，OpenUCL统一架构

在AI技术飞速发展的当下，GPU通信库的“竖井”困局已成为制约行业前进的关键瓶颈。为打破这一局面，开源统一异构集合通信库OpenUCL(Open Unified Communication Library)应运而生，以创新性架构为AI基础设施注入新活力。

当前，GPU通信库深陷“竖井”模式的多重困境：一是各厂商独立封闭开发，导致“重复造轮”现象普遍，大量研发资源被浪费;二是多厂商生态呈现碎片化态势，不同通信库的适配与维护工作堪称“噩梦”，极大增加了企业的技术成本;三是各类通信库的能力与性能参差不齐，使得功能扩展与跨平台移植困难重重，大幅影响了AI模型训练与推理的效率。

开源统一异构集合通信库OpenUCL将影响传统GPU通信库的发展格局，带来三大核心革新：

1、赋能AI框架：

标淮化高性能接口，屏蔽底层差异，让开发者专注模型创新，专享稳定高效通信。

2、解放研发团队：

解耦核心逻辑，实现算法与传输层深度复用，避免重复开发，提升效率与质量，敏捷响应需求。

3、繁荣硬件生态：

统一抽象层与接入规范，厂商专注驱动优化，降低适配成本，加速异构融合。

凭借革新举措，OpenUCL显著提升研发效率、打通硬件壁垒、突破性能瓶颈、简化运维流程，为下一代AI基础设施的构建奠定坚实基础。

OpenUCL统一架构旨在解决GPU通信“竖井”困局的统一架构设计探索，将于2025开放数据中心(ODCC)网络分论坛上首次公开亮相!

届时，2025 ODCC网络分论坛上将分享该统一架构的核心设计理念、关键技术创新思路，并期待与业界同仁共同探讨未来演进方向!

我们坚信，开放协作是打破壁垒、繁荣生态的必由之路。诚邀业界各位同仁与我们携手共建，共同推动GPU通信技术的创新与融合，为构建更高效、更开放的下一代AI基础设施贡献力量!

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信通院：孙老师  suncong@caict.ac.cn

腾    讯：文老师  wilsonwen@tencent.com