2025《政府工作报告》中指出,要持续推进“人工智能+”行动,支持大模型广泛应用,优化全国算力资源布局,深化数据资源开发利用,促进平台经济规范健康发展。当前,工信部按照“点、链、网、面”思路体系化推进算力相关工作,持续提升算网综合供给能力。为全面响应政策部署,中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)启动了全场景“算模数用”体系评估工作。评估体系涵盖算力资源能力、算力模型能力、算力数据能力、算力应用能力4大部分近百项测试指标。现针对第二部分算力模型能力进行详细介绍。
图1 算力模型能力评估总架构图
算力模型能力围通用模型方案、行业模型方案、模型方案赋能3方面能力开展评估工作,具体评估内容如下:
1. 通用模型能力评估
评估对象:智能计算中心模型训练基础设施、智能计算中心调优工具及组件
面向主体:算力服务商、运营商、芯片设备商、科研机构、测试机构
评估内容:从通用模型方案模块,围绕模型训练能力、推理能力及生态支撑能力,包含训练性能、推理效率、安全合规、方案成熟度、部署能力、服务可靠性等指标开展评估。
依据标准:
GB/T 44463-2024《互联网数据中心(IDC)总体技术要求》
T/CCSA 670-2025《面向工业行业应用的数据中心技术要求和数字化支撑效果评估方法》
评估等级:企业可根据自身情况选择如下图所示1个模块、多个模块或全栈内容进行评估,等级由低到高为A—AAAAA,已完成测试企业可参与能力复测。
2. 行业模型能力评估
评估对象:智能计算中心模型训练基础设施、智能计算中心算力平台
面向主体:算力服务商、行业领域设备商、行业解决方案集成商
评估内容:从行业模型方案模块,围绕针对智慧城市、工业能源、智慧农业、智慧交通等领域的模型训练能力、推理能力及生态支撑能力,包含实时响应、鲁棒性、协议兼容性、领域知识库、工具链等指标开展评估。
依据标准:
GB/T 44463-2024《互联网数据中心(IDC)总体技术要求》
T/CCSA 670-2025《面向工业行业应用的数据中心技术要求和数字化支撑效果评估方法》
评估等级:企业可根据自身情况选择如下图所示的 1个模块、多个模块或全栈内容进行评估,等级由低到高为A—AAAAA,已完成测试企业可参与能力复测。
3. 模型方案赋能能力评估
评估对象:智能计算中心模型训练基础设施、智能计算中心模型训练开发平台
面向主体:算力服务商、运营商、行业用户、科研机构
评估内容:从模型方案赋能模块,围绕赋能效果中的经济效益、社会效益等环境效益等指标开展评估。
依据标准:
T/CCSA 670-2025《面向工业行业应用的数据中心技术要求和数字化支撑效果评估方法》
评估等级:企业可根据自身情况选择 个模块的1个、多个或全栈内容进行评估,等级由低到高为A—AAAAA,已完成测试企业可参与能力复测。
首批算力模型能力评估工作正式启动!我们诚邀各界同仁共同关注、积极参与,共同构建“全场景算模数用”体系评估,开展标准制定、应用推广等工作,凝聚各方智慧,共同把握算力产业发展新机遇!
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张老师 电话:15001066882 邮箱:zhangyixing@caict.ac.cn
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